Разработкой уже заинтересовался оператор «Российские коммунальные системы», и пермякам действительно есть, что предложить работникам коммунального хозяйства.
– Мы применили в работе метод предикативной аналитики, который предсказывает события и состояния объектов. Искусственный интеллект, используя статистические данные, точно прогнозирует состояние оборудования, определяя, в какое время его параметры могут выйти за допустимые границы. Это позволит ресурсоснабжающим компаниям своевременно принять меры, чтобы предотвратить отказы оборудования и аварийные ситуации, – рассказывает автор проекта, доктор технических наук, профессор кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» ПНИПУ Сергей Федосеев.
Благодаря разработке пермских ученых станет возможно предотвращать серьёзные аварии на сетях, экономя миллионы рублей. Также это изобретение позволит избежать гибели людей, загрязнения территорий и водоемов, остановки работы важных промышленных и социальных объектов, поясняет ученый.
